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<title>Dlib</title>
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<h1 id="firstHeading" class="firstHeading mw-first-heading"><span class="mw-page-title-main">Dlib</span></h1>
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<table class="float-right infobox toccolours toptextcells" style="border-spacing:5px; font-size:90%; text-align:left; width:21em;">
<tbody><tr>
<th colspan="2" class="hintergrundfarbe6" style="font-size:105%; text-align:center;">Dlib
<p class="mw-empty-elt">
</p>
</th></tr>
<tr>
<td colspan="2" class="notheme" style="text-align:center; background-color:#f8f9fa;"><span typeof="mw:File"></span>
</td></tr>
<tr>
<th colspan="2" class="hintergrundfarbe5" style="font-size:105%; text-align:center;">Basisdaten
<p class="mw-empty-elt">
</p>
</th></tr>
<tr>
<td><b><a href="Softwareentwickler" title="Softwareentwickler">Entwickler</a></b>
</td>
<td>Davis E. King
</td></tr>
<tr>
<td><b>Aktuelle <a href="Version_(Software)" title="Version (Software)">Version</a></b>
</td>
<td><span class="wikidata-content">20.0<sup id="cite_ref-_ce491a817a940d32_1-0" class="reference"><a href="#cite_note-_ce491a817a940d32-1"><span class="cite-bracket">[</span>1<span class="cite-bracket">]</span></a></sup></span> <br> (<span class="wikidata-content">28. Mai 2025</span>)
</td></tr>
<tr>
<td><b><a href="Betriebssystem" title="Betriebssystem">Betriebssystem</a></b>
</td>
<td><a href="Plattformunabh%C3%A4ngigkeit" title="Plattformunabhängigkeit">Plattformunabhängig</a>
</td></tr>
<tr>
<td><b><a href="Programmiersprache" title="Programmiersprache">Programmiersprache</a></b>
</td>
<td><a href="C%2B%2B" title="C++">C++</a>
</td></tr>
<tr>
<td><b>Kategorie</b>
</td>
<td>Technical computing
</td></tr>
<tr>
<td><b>Lizenz</b>
</td>
<td><a href="Boost_(C%2B%2B-Bibliothek)" title="Boost (C++-Bibliothek)">Boost</a>
</td></tr>
<tr>
<td class="hintergrundfarbe5" colspan="2" style="text-align:center;"><a rel="nofollow" class="external text" href="https://dlib.net/">dlib.net</a>
</td></tr></tbody></table>
<p><b>Dlib</b> ist eine <a href="Freie_Software" title="Freie Software">freie Software</a>-<a href="Programmbibliothek" title="Programmbibliothek">Bibliothek</a> mit <a href="Algorithmus" title="Algorithmus">Algorithmen</a> für <a href="Maschinelles_Lernen" title="Maschinelles Lernen">maschinelles Lernen</a><sup id="cite_ref-2" class="reference"><a href="#cite_note-2"><span class="cite-bracket">[</span>2<span class="cite-bracket">]</span></a></sup>, <a href="Bildverarbeitung" title="Bildverarbeitung">Bildverarbeitung</a> und <a href="Maschinelles_Sehen" class="mw-redirect" title="Maschinelles Sehen">maschinelles Sehen</a>. Sie ist in der Programmiersprache <a href="C%2B%2B" title="C++">C++</a> geschrieben und steht als freie Software unter den Bedingungen der Boost-Lizenz. Für <a href="Python_(Programmiersprache)" title="Python (Programmiersprache)">Python</a> besteht eine Anbindung. Dlib ist in ISO Standard C++ geschrieben, wird im <a href="Quelltext" title="Quelltext">Quelltext</a> ausgeliefert und kann mit <a href="CMake" title="CMake">CMake</a> übersetzt werden. Somit ist sie hoch <a href="Plattformunabh%C3%A4ngigkeit" title="Plattformunabhängigkeit">portabel</a> und auf verschiedensten <a href="Betriebssystem" title="Betriebssystem">Betriebssystemen</a> wie MS-Windows, Linux oder OS X lauffähig. Für die Nutzung der Bibliothek sind keine weiteren Bibliotheken erforderlich. Es werden nur <a href="Programmierschnittstelle" title="Programmierschnittstelle">APIs</a> benötigt, die vom jeweiligen Betriebssystem bereitgestellt werden.
</p><p>Seit Beginn der Entwicklung im Jahr 2002 wurde Dlib um eine Vielzahl von Tools erweitert. Ab 2019 enthält es Softwarekomponenten für den Umgang mit <a href="Rechnernetz" title="Rechnernetz">Netzwerken</a>, <a href="Thread_(Informatik)" title="Thread (Informatik)">Threads</a>, <a href="Grafische_Benutzeroberfl%C3%A4che" title="Grafische Benutzeroberfläche">grafischen Benutzeroberflächen</a>, <a href="Datenstruktur" title="Datenstruktur">Datenstrukturen</a>, <a href="Lineare_Algebra" title="Lineare Algebra">linearer Algebra</a>, maschinellem Lernen mit <a href="K%C3%BCnstliches_neuronales_Netz" title="Künstliches neuronales Netz">künstlichen neuronale Netzen</a> und <a href="Deep_Learning" title="Deep Learning">Deep Learning</a>, Gesichtserkennung<sup id="cite_ref-3" class="reference"><a href="#cite_note-3"><span class="cite-bracket">[</span>3<span class="cite-bracket">]</span></a></sup>, Gesichtserkennung mit Orientierungspunkten<sup id="cite_ref-4" class="reference"><a href="#cite_note-4"><span class="cite-bracket">[</span>4<span class="cite-bracket">]</span></a></sup>, Bildverarbeitung mit Objekterkennung via <a href="SURF" title="SURF">Speeded Up Robust Features (SURF)</a> und <a href="Histogram_of_oriented_gradients" title="Histogram of oriented gradients">HOG</a><sup id="cite_ref-5" class="reference"><a href="#cite_note-5"><span class="cite-bracket">[</span>5<span class="cite-bracket">]</span></a></sup>, <a href="Support_Vector_Machine" title="Support Vector Machine">Support Vector Machine</a>, <a href="Data-Mining" title="Data-Mining">Data-Mining</a>, <a href="XML" class="mw-redirect" title="XML">XML</a>- und Textparsing, numerischer Optimierung, <a href="Bayessches_Netz" title="Bayessches Netz">Bayesschen Netzwerken</a> und vielen anderen Aufgaben. Im Jahr 2009 wurde im <a href="Journal_of_Machine_Learning_Research" title="Journal of Machine Learning Research">Journal of Machine Learning Research</a> ein Artikel über Dlib veröffentlicht.<sup id="cite_ref-6" class="reference"><a href="#cite_note-6"><span class="cite-bracket">[</span>6<span class="cite-bracket">]</span></a></sup>
</p>
<div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Einzelnachweise">Einzelnachweise</h2></div>
<ol class="references">
<li id="cite_note-_ce491a817a940d32-1"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-_ce491a817a940d32_1-0">↑</a></span> <span class="reference-text"><a rel="nofollow" class="external text" href="https://github.com/davisking/dlib/releases/tag/v20.0"><cite style="font-style:italic"><span lang="en">Release 20.0</span></cite>.</a> 28. Mai 2025 (abgerufen am 16. Juni 2025).</span>
</li>
<li id="cite_note-2"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-2">↑</a></span> <span class="reference-text"><span class="cite">Matthew Mayo: <a rel="nofollow" class="external text" href="https://www.kdnuggets.com/2017/01/five-machine-learning-projects-cant-overlook-january.html"><i>5 Machine Learning Projects You Can No Longer Overlook, January.</i></a> KDnuggets, Januar 2017,<span class="Abrufdatum"> abgerufen am 19. April 2024</span> (englisch).</span><span style="display: none;" class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Adc&rfr_id=info%3Asid%2Fde.wikipedia.org%3ADlib&rft.title=5+Machine+Learning+Projects+You+Can+No+Longer+Overlook%2C+January&rft.description=5+Machine+Learning+Projects+You+Can+No+Longer+Overlook%2C+January&rft.identifier=https%3A%2F%2Fwww.kdnuggets.com%2F2017%2F01%2Ffive-machine-learning-projects-cant-overlook-january.html&rft.creator=Matthew+Mayo&rft.publisher=KDnuggets&rft.date=2017-01&rft.language=en"> </span></span>
</li>
<li id="cite_note-3"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-3">↑</a></span> <span class="reference-text"><span class="cite">Vikas Gupta: <a rel="nofollow" class="external text" href="https://www.learnopencv.com/face-detection-opencv-dlib-and-deep-learning-c-python/"><i>Face Detection – OpenCV, Dlib and Deep Learning | Learn OpenCV.</i></a> 22. Oktober 2018,<span class="Abrufdatum"> abgerufen am 8. Januar 2019</span> (englisch).</span><span style="display: none;" class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Adc&rfr_id=info%3Asid%2Fde.wikipedia.org%3ADlib&rft.title=Face+Detection+%E2%80%93+OpenCV%2C+Dlib+and+Deep+Learning+%7C+Learn+OpenCV&rft.description=Face+Detection+%E2%80%93+OpenCV%2C+Dlib+and+Deep+Learning+%7C+Learn+OpenCV&rft.identifier=https%3A%2F%2Fwww.learnopencv.com%2Fface-detection-opencv-dlib-and-deep-learning-c-python%2F&rft.creator=Vikas+Gupta&rft.date=2018-10-22&rft.language=en"> </span></span>
</li>
<li id="cite_note-4"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-4">↑</a></span> <span class="reference-text"><span class="cite">Adrian Rosebrock: <a rel="nofollow" class="external text" href="https://www.pyimagesearch.com/2018/04/02/faster-facial-landmark-detector-with-dlib/"><i>(Faster) Facial landmark detector with dlib.</i></a> In: <i>PyImageSearch.</i> 2. April 2018,<span class="Abrufdatum"> abgerufen am 8. Januar 2019</span> (amerikanisches Englisch).</span><span style="display: none;" class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Adc&rfr_id=info%3Asid%2Fde.wikipedia.org%3ADlib&rft.title=%28Faster%29+Facial+landmark+detector+with+dlib&rft.description=%28Faster%29+Facial+landmark+detector+with+dlib&rft.identifier=https%3A%2F%2Fwww.pyimagesearch.com%2F2018%2F04%2F02%2Ffaster-facial-landmark-detector-with-dlib%2F&rft.creator=Adrian+Rosebrock&rft.date=2018-04-02&rft.language=en-US"> </span></span>
</li>
<li id="cite_note-5"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-5">↑</a></span> <span class="reference-text"><span class="cite">Arun Ponnusamy: <a rel="nofollow" class="external text" href="https://towardsdatascience.com/cnn-based-face-detector-from-dlib-c3696195e01c"><i>CNN based face detector from dlib.</i></a> Towards Data Science, 17. April 2018,<span class="Abrufdatum"> abgerufen am 8. Januar 2019</span>.</span><span style="display: none;" class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Adc&rfr_id=info%3Asid%2Fde.wikipedia.org%3ADlib&rft.title=CNN+based+face+detector+from+dlib&rft.description=CNN+based+face+detector+from+dlib&rft.identifier=https%3A%2F%2Ftowardsdatascience.com%2Fcnn-based-face-detector-from-dlib-c3696195e01c&rft.creator=Arun+Ponnusamy&rft.publisher=Towards+Data+Science&rft.date=2018-04-17"> </span></span>
</li>
<li id="cite_note-6"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-6">↑</a></span> <span class="reference-text"><span class="cite">Davis E. King: <a rel="nofollow" class="external text" href="https://www.jmlr.org/papers/volume10/king09a/king09a.pdf"><i>Dlib-ml: A Machine Learning Toolkit.</i></a> (PDF) In: <i>Journal of Machine Learning Research.</i> Juli 2009,<span class="Abrufdatum"> abgerufen am 8. Januar 2019</span> (englisch).</span><span style="display: none;" class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Adc&rfr_id=info%3Asid%2Fde.wikipedia.org%3ADlib&rft.title=Dlib-ml%3A+A+Machine+Learning+Toolkit&rft.description=Dlib-ml%3A+A+Machine+Learning+Toolkit&rft.identifier=https%3A%2F%2Fwww.jmlr.org%2Fpapers%2Fvolume10%2Fking09a%2Fking09a.pdf&rft.creator=Davis+E.+King&rft.date=2009-07&rft.language=en"> </span></span>
</li>
</ol></div><!--htdig_noindex--><div><div class="zim-footer">
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